تعیین حوزههای آبخیز همگن با استفاده از الگوریتم جستجوی موجودات همزیست
نویسنده
چکیده مقاله:
استفاده از الگوریتمهای فرا ابتکاری در علوم مختلف بهطور روز افزون در حال گسترش است. کاربرد آنها در شناخت و مدلسازی پدیدههای طبیعی نظیر سیل و خشکسالی به لحاظ طبیعت و مکانیسم پیچیده و تعامل غیرخطی عوامل موثر بر آن نمونهای از توانایی و پتانسیل این الگوریتمها در هیدرولوژی میباشد. در این مقاله، نخست به معرفی الگوریتم جستجوی موجودات همزیست پرداخته میشود و در ادامه کاربرد آن در بهینهسازی سامانههای فازی و با هدف یافتن ناحیه اثر ایستگاههای واقع در حاشیه جنوبی دریای خزر مورد بحث قرار میگیرد. این حوضه سالیانه شاهد وقوع سیلابهای مخرب بوده و متعاقبا صدمات جانی و مالی بوده است. یافتههای این پژوهش برای برآورد سیلاب حوضه و متعاقبا طراحی سازههای کنترل سیلاب استفاده میشود. تعداد 61 ایستگاه آبسنجی واقع در این منطقه در نظر گرفته شده، مشخصات فیزیکی، اقلیمی و هیدرولوژیک آنها شامل مساحت، محیط، ارتفاع کمینه، ارتفاع بیشینه، ارتفاع متوسط، شیب متوسط، طول آبراهه اصلی، شیب آبراهه اصلی، طول مستطیل معادل، عرض مستطیل معادل، عامل فرم، ضریب شکل، ضریب گراولیوس، ضریب گردی، ضریب فشردگی و بارش متوسط سالیانه تعیین شده است. طبق نتایج حاصل از آزمون تحلیل مولفههای اصلی از بین 16 پارامتر مورد بررسی، مساحت، ارتفاع متوسط، ضریب شکل و ضریب گراولیوس حوضه بههمراه بارندگی متوسط حوضه بهعنوان مهمترین عوامل برای آزمون همگنی هستند. این عوامل بهعنوان ورودی سامانه فازی استفاده شد که منجر به تولید نواحی همگن شد. الگوریتم جستجوی موجودات همزیست برای بهینهسازی این گروههای همگن و طی فرایندهای تکراری بهکار گرفته شد. در نهایت، عملکرد الگوریتم و صحت و سقم این نتایج بهدست آمده با استفاده از آماره ناهمگنی گشتاور خطی ارزیابی شد. بدینترتیب، تعداد 61 ناحیه اثر که بیانگر نواحی همگن برای هر یک از 61 حوضه مورد مطالعه است، بهدست آمد. نتایج این مطالعه بیانگر کارایی روش پیشنهادی در تعیین ناحیه اثر حوزههای آبخیز منطقه دارد. پراکنش جغرافیایی ناحیه اثر ایستگاهها (ایستگاههای همگن با ایستگاه هدف) نشان میدهد که مجاورت جغرافیایی الزاما دلالت بر همگنی حوضهها ندارد.
منابع مشابه
بهینهسازی بهرهبرداری از سیستم چند مخزنه با استفاده از الگوریتم جستجوی موجودات همزیست
در چند دهه اخیر الگوریتمهای فراکاوشی نقش مؤثری در مسائل مختلف مهندسی از جمله بهرهبرداری بهینه از مخازن داشتهاند. به دلیل پیچیدگی مسائل مدیریت منابع آب و در نتیجه نیاز روزافزون به توسعه و رواج روشهای مزبور، در پژوهش حاضر اقدام به مدلسازی بهرهبرداری بهینه از سیستمهای پیچیده چند مخزنی با استفاده از روشی مبتنی بر الگوریتم جستجوی موجودات همزیست (Symbiotic Organisms Search) گردید. در گام اول، ...
متن کاملبهرهبرداری بهینه از سیستم مخازن حوزۀ آخیز کرخه با استفاده از الگوریتم جستجوی موجودات همزیست (SOS)
در چند دهۀ اخیر، الگوریتمهای فراکاوشی نقش مؤثری در مسائل مختلف مهندسی از جمله بهرهبرداری بهینه از مخازن داشتهاند. بهدلیل پیچیدگی مسائل مدیریت منابع آب و در نتیجه نیاز روزافزون به توسعه و رواج روشهای مزبور، در پژوهش حاضر با استفاده از روشی مبتنی بر الگوریتم جستجوی موجودات همزیست، به مدلسازی بهرهبرداری بهینه از سیستمهای پیچیده چند مخزنی پرداخته شده است. در گام اول، عملکرد موفقیتآمیز روش ...
متن کاملبهینهسازی ترکیب سرویسهای ابری با آگاهی از کیفیت سرویس با استفاده از الگوریتم جستجوی موجودات زنده همبسته
امروزه سیستمهای سرویسگرا با توجه به امکان استفاده در محیطهای توزیع شده ناهمگون و عدم وابستگی به فناوری خاص، و نیز وجود سیستمهای مقیاس وسیع پویا با نیازهای متغیر، بسیار مورد توجه قرار گرفتهاند. سرویسهای ابر نیز یکی از روشهای پیادهسازی مفهوم سرویسگرایی است. افزایش تمایل کاربران به استفاده از رایانش ابری، فروشندگان سرویسهای وب را به تولید سرویسهایی با ویژگیهای غیرعملکردی (کیفیت سرویس) ...
متن کاملبهینهسازی ترکیب سرویسهای ابری با آگاهی از کیفیت سرویس با استفاده از الگوریتم جستجوی موجودات زنده همبسته
امروزه سیستمهای سرویسگرا با توجه به امکان استفاده در محیطهای توزیع شده ناهمگون و عدم وابستگی به فناوری خاص، و نیز وجود سیستمهای مقیاس وسیع پویا با نیازهای متغیر، بسیار مورد توجه قرار گرفتهاند. سرویسهای ابر نیز یکی از روشهای پیادهسازی مفهوم سرویسگرایی است. افزایش تمایل کاربران به استفاده از رایانش ابری، فروشندگان سرویسهای وب را به تولید سرویسهایی با ویژگیهای غیرعملکردی (کیفیت سرویس) ...
متن کاملکاربرد الگوریتم تلفیقی فازی– ازدحام ذرات برای تعیین حوضههای آبخیز همگن بر اساس وقوع سیلاب
Regional flood frequency studies are initialized by the delineation of the homogeneous catchments. This study was based on "Region of Influence" concept, aiming to find the similar catchments in the south of Caspian Sea. The methodology utilized the Particle Swarm Optimization Algorithm, PSO, to optimize the fuzzy system over a dataset of catchment properties. The main catchment variables in re...
متن کاملمقایسه شبکه عصبی، سیستم فازی عصبی و مدل AR در پیش-بینی بازده اوراق بهادار و الگوریتم جستجوی موجودات همزیست با ممتیک آن در بهینه سازی پرتفوی
در این مطالعه، به بررسی و مقایسه عملکرد الگوریتم جستجوی موجودات همزیست و ممتیک جستجوی موجودات همزیست در بدست آوردن مرزکارا مدل میانگین نیمواریانس مقید پرداخته میشود. و همچنین سه روش AR خطی شبکه عصبی و سیستم فازی عصبی در بدست آوردن بازده مورد انتظار، مورد مقایسه قرار میگیرند. در این مطالعه از 23 سهم فعالتر بازار استفاده میشود که بازده آنها از تاریخ 01/04/93 تا 01/12/95 مورد استفاده قرار گ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 12 شماره 1
صفحات 201- 214
تاریخ انتشار 2020-03-20
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023